ネットから転載致しました。

フリーランス市場の現在地

案件は減っていない。求められる役割が変わった。

直近半年でエンジニア歴の長い方ほど実感されている変化を、市場データと合わせて整理しました。

横ばい
案件の母数
総数は減っていない
減少
実装がメインの案件
AI による代替が進行
増加
上流・設計の案件
「何をどう作るか」

これまで求められていたもの

  • 技術に詳しく、任せれば実装しきれる人
  • 決まった仕様を、漏れなく品質高く形にする
  • 言語・フレームワークの経験年数で評価
  • チームの一員としての開発工数の提供
➜

いま求められているもの

  • ビジネス側と伴走し、要求を仕様に落とせる
  • ふわっとした依頼を組み替えて形にする柔軟性
  • 複雑なドメイン・業務フローを理解しにいける
  • 実装は AI 前提。人は意思決定と設計に時間を使う
同時に起きていること 企業側の内製化で業務委託枠が縮小/PoC 止まりの AI 案件も減り、実務に組み込んで効果を出すフェーズへ

条件面のリアル

報酬・稼働・選考、この半年で動いた 3 つの数字

下がったのは「入口」。稼働後の単価アップの水準は以前と大きく変わっていません。

① 報酬レンジ(税別・週 5 稼働)

以前
80~90 万
➜
現在
70~85 万
開発メイン案件は 10~15 万ダウン。予算は AI 関連の投資へ移動。

② 稼働形態の内訳

フルリモート
15%
常駐
20%
出社・リモート併用
65%

「月 1~週 1 なら出社可」と言えるだけで、決まるスピードが段違いに変わります。

③ 選考の通り方(10 件エントリーした場合の目安)

10 件
エントリー
▶
10~15%
書類通過率
▶
1~2 件
企業面談
▶
約 30%
面談後の内定率
難所は「書類」 経歴書が AI できれいに作れるようになり、「まず会って判断」から「書かれていなければ見送り」へ。

AI時代に生き残るフリーランスエンジニアの条件|案件データで見えた市場の変化

生成AI関連の開発案件は前年比8.4倍、
平均単価は約1.8倍に上昇

出典:クラウドソーシング各社の公開集計(2025年)を基に本メディア集計

案件カテゴリ別の変化

案件カテゴリ案件数の変化単価の変化主な理由
生成AI実装・ファインチューニング急増(前年比+740%)大幅上昇需要増に対して対応できる人材が不足
AIエージェント・自動化ツール開発急増高単価維持企業の業務効率化投資が集中
既存SaaSへのAI機能追加増加やや上昇API統合スキルが求められる
フルスタック開発(独自案件)横ばい〜微増横ばい差別化できる人材への引き合いが多い
テンプレサイト制作・WordPressカスタマイズ減少下落発注側がAIツールで自作できる範囲が拡大
簡単なバグ修正・コード改修大幅減下落AIコーディングツールで対応できるケースが増加
HTMLコーディング(デザインカンプ実装)減少下落傾向AIコーディングツールの精度向上

転載元: https://withcode.tech/media/freelance-engineer-survive-ai-era/

CLAUDEでASICや組み込みアプリやデバイスドライバ開発はC++やRustで可能ですか?

スマホアプリやWEBサイトも、HTML5やCSS3やTypeScriptやNode.jsやRestAPIなどを不使用で、Rust+RPoemなどで開発するには、ClaudeにRustやRPoemやPoemなどの公式URLやGitHubやBlogなどのURLを提示して必要に応じて読んで参考にしてもらいながら、README・CLAUDE・PORTINGなどのファイルを定期的に読み書きしてもらいながら開発していった方が歩留まりが少ないようですが、いかがですか?

RPoem の GitHub 公式リポジトリの README・PORTING・CLAUDE などを読んだうえでの回答です。

RPoem は、GraphQL COSMOでREST API を不要として、Poem と Tauri の互換機能を Rust で一から自作したものです。管理画面は TypeScript・Node.js を使わず、Rust から WebAssembly で作っています。

RPoem は、REST を不要にするための WunderGraph COSMO 互換です。

RPoem が実際にどういうものか

1. ASIC・組み込み・デバイスドライバは、C++やRustで開発できますか?

はい、できます。ただし、できることの範囲には差があります。RPoem の資料に組み込みやドライバの開発の話は出てきません(RPoem は Web とサーバー向けの基盤です)ので、以下は Claude 一般の能力の話です。

2. 公式URLを渡し、README・CLAUDE・PORTING を読み書きさせる進め方は、歩留まりがよいですか?

はい、その進め方で歩留まりは上がります。RPoem 自身が、PORTING.md を「このファイル1枚で導入できる」と書いて、その運用を前提にしています。

3. スマホアプリやWEBサイトを、HTML5・CSS3・TypeScript・Node.js・REST API なしで作れますか?

お勧め

RPoem は汎用ロジックを共有部品にする方針と、README・CLAUDE・PORTING の運用をそのまま続けるのがよいです。画面の見た目だけは、HTML5+CSS3 で書く方が安定します(上のスライドも HTML5+CSS3 で作っています)。

Can Claude develop ASICs, embedded apps and device drivers in C++ or Rust?

To build smartphone apps and websites in Rust + RPoem without HTML5, CSS3, TypeScript, Node.js or REST APIs, it seems the yield is better if I give Claude the official URLs, GitHub and blog URLs of Rust, RPoem and Poem to read as needed, and have it regularly read and write files such as README, CLAUDE and PORTING while developing. What do you think?

This answer is based on reading the README, PORTING and CLAUDE files in the official RPoem GitHub repository.

RPoem is a Rust platform that makes REST APIs unnecessary through GraphQL COSMO, with compatible Poem and Tauri functionality built from scratch in Rust. Its admin UI uses neither TypeScript nor Node.js; it is built in Rust and compiled to WebAssembly.

RPoem is compatible with WunderGraph COSMO, whose purpose is to make REST unnecessary.

What RPoem actually is

1. Can ASICs, embedded software and device drivers be developed in C++ or Rust?

Yes, but the range of what can be done differs. The RPoem documents say nothing about embedded or driver development (RPoem is a platform for the web and servers), so the following describes Claude in general.

2. Is it better to give official URLs and have Claude read and write README, CLAUDE and PORTING files?

Yes, this approach improves the yield. RPoem itself says PORTING.md alone is enough to adopt it, and relies on that way of working.

3. Can smartphone apps and websites be built without HTML5, CSS3, TypeScript, Node.js or REST APIs?

Recommendation

Keep to the policy of making general-purpose logic a shared component in RPoem, and keep the README, CLAUDE and PORTING workflow as it is. Only the visual appearance is more stable written in HTML5 + CSS3 (the slides above are also made with HTML5 + CSS3).

リソース元 / Sources: RPoem リポジトリ / repository ・ README.md ・ PORTING.md ・ CLAUDE.md ・ docs/poem-parity.md ・ docs/tauri-parity.md ・ WunderGraph COSMO 公式 / official ・ COSMO onboarding ・ wundergraph/cosmo (GitHub)

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💡 サービス向上・販売提案

🚗 お客様向け無料送迎サービスの導入を

キャバレー・キャバクラでは従業員向けの自動車での無料送迎サービスがある所が多い様ですので、お客様向けにも無料の送迎サービスがあった方が親切で良いと思われます。

☀️ 朝・昼からのOPENのお店を増やして欲しい

お店も、朝からや昼からでも楽しく飲んで気分転換したい方の需要やニーズも増加中の様ですので、開店時間を朝からや昼からもOPENのお店を増やして欲しいです。

🍺 ノンアルコール・無添加ビールの販売拡大を

キャバレー・キャバクラや今後は駅のKIOSK・キヨスクや自動販売機でも、ウイスキーやビールの他に、ASAHIの青い缶の無添加のノンアルコールビールなど販売や提供などの需要やニーズが増加中の様です。

💊 心臓に良い薬・サプリメントの優先販売を

駅のキオスクや自動販売機やキャバレー・キャバクラなどのお店でも、心臓の薬の「救心」や心臓に良いサプリメントとして「コエンザイムQ10」などを優先的に販売して欲しいです。

※ 上記はサービス向上・販売促進に関する提案です。各種法令・条例・販売規制を必ずご確認ください。

🚀 言語&フレームワーク比較レポート

機械的な「TOP80」「TOP200」ランキング表示は廃止しました(順位付けだけでは、実際にチームで長期保守する際の使いやすさが伝わらないため)。代わりに、実務でよく選ばれる4つの言語+フレームワークの組み合わせを、下記5つの観点で比較したレポートを掲載します。PHP+Laravel・Python+FastAPI・Rust+Poemの3つについては、Claude Code Desktopが様々な観点から評価した内容をそのまま本文に組み込んでいます。

⚠️ Perl・Javaについて: 近年は人気が低下傾向にあるため、新規プロジェクトでの採用はなるべく避けることを推奨します。既存資産の保守が必要な場合を除き、下記4組み合わせのいずれかへの移行を検討する価値があります。

💡 Ruby on Railsの保守メンテナンスの難しさについて: Ruby on Railsは、最初の開発者以外の第三者が後から引き継ごうとしても、他の3組み合わせと比べてほとんどの場合で保守メンテナンスが難しいプログラム言語+フレームワークです。AIが継続的にメンテナンスする体制を組める場合を除き、採用はなるべく避けた方が無難です。

組み合わせ ⚡ ハイスピード 🔒 ハイセキュリティ 💾 省メモリ 🤖 AIライブラリの豊富さ 🔗 OpenAIとの親和性 📖 読み書きしやすさ 👥 チーム保守しやすさ 📈 小→大規模拡張耐性
Rust + Poem ★★★★★ ★★★★★ ★★★★★ ★★★★☆ ★★★☆☆ ★★★☆☆ ★★★★★ ★★★★★
PHP + Laravel ★★★☆☆ ★★★☆☆ ★★☆☆☆ ★★☆☆☆ ★★★☆☆ ★★★★☆ ★★★☆☆ ★★★★☆
Python + FastAPI ★★★★☆ ★★★☆☆ ★★☆☆☆ ★★★★★ ★★★★★ ★★★★★ ★★★☆☆ ★★★☆☆
Ruby on Rails ★★☆☆☆ ★★★☆☆ ★★☆☆☆ ★☆☆☆☆ ★★★☆☆ ★★★★☆ ★★☆☆☆ ★★★☆☆

※ 星評価は一般的な技術知見に基づく主観的な目安であり、StackOverflow等のリアルタイム外部指標に基づく実測値ではありません。

以下3組み合わせの評価は、Claude Code Desktopが速度・セキュリティ・読み書きしやすさ・チーム保守しやすさ・小→大規模拡張耐性という観点から分析した内容です。

🦀 Rust + Poem

メリット: コンパイル時の所有権チェックによりメモリ安全性・並行処理安全性が保証され、実行速度もC/C++に匹敵する。借用チェッカーが「書き方の揺れ」自体を許さないため、誰が書いても似た構造のコードになりやすく、チームでの引き継ぎ・保守に強い。VersionlessAPI(バージョンレスAPI)やWunderGraph CosmoのようなGraphQL Federation思想とも相性が良く、仕様変更が多い大規模開発ほど恩恵が大きい。
デメリット: 学習コストが高く、書き始めの生産性はPython等に劣る。小規模・使い捨てのプロトタイプには過剰投資になりやすい。
特徴: 最初から中〜大規模開発・長期保守を見据えたプロジェクトに向く。「小規模から始めて後で大規模化する」場合でも、最初からRustを選んでおくと後年の保守コストを抑えやすい。

VersionlessAPI(日本語で検索)  | VersionlessAPI (search in English)  | WunderGraph CosmoはRestAPI不要などの特徴を持ちます: WunderGraph Cosmo(日本語で検索)  | WunderGraph Cosmo (search in English)

🐘 PHP + Laravel

メリット: レンタルサーバーを含め対応環境が広く、求人・学習資料の絶対量が多い。Eloquent ORM等の「お作法」が確立しており、中規模までは比較的スムーズにチーム開発できる。
デメリット: 動的型付け・暗黙の型変換に起因するバグが起きやすく、大規模化すると型安全性の欠如が保守コストとして表面化しやすい。フレームワークの「魔法」(暗黙の規約)に依存した実装は、後任者が全体像を把握するまでに時間がかかる。
特徴: 小〜中規模のWebサービス立ち上げには強いが、「小さく始めて後から大規模化」を見込むなら、早い段階で型安全性・アーキテクチャの明文化に投資する必要がある。

🐍 Python + FastAPI

メリット: 文法が平易で読み書きしやすく、初学者からAI/データサイエンス分野の専門家まで広い層が書ける。型ヒント+Pydanticにより一定の型安全性も確保できる。FastAPI自体はASGI(非同期)ベースで、I/O待ちの多いAPI用途ではGo言語のGinフレームワーク並みの高速さを発揮できる。
デメリット: CPU律速な重い処理ではPythonインタプリタ自体の速度・GIL(グローバルインタプリタロック)の制約が効いてくるため、そうした用途はRust等に切り出す設計が必要。動的型付け言語共通の「書く人によって書き方がばらつく」問題も残る。
特徴: 機械学習・データ分析基盤との親和性が高く、そうした用途では他の3組み合わせより明確に有利。純粋なWeb API基盤としての大規模拡張には、Rust等との併用(重い処理だけ別言語に切り出す等)を検討する価値がある。

💎 Ruby on Rails

メリット: 「設定より規約(Convention over Configuration)」の思想により、小〜中規模であれば非常に高速にプロトタイプ〜本番投入まで持っていける。
デメリット: 規約に依存した「魔法的」な挙動が多く、Railsの暗黙ルールを熟知していない第三者が保守すると、意図しない副作用に気づきにくい。実行速度も遅めで、大規模トラフィックには追加のスケーリング施策が必須になりやすい。
特徴: 「とにかく早く形にしたい」小規模〜MVP開発には最適だが、本比較4組み合わせの中ではチームでの長期保守という観点で最も注意が必要。将来の大規模化が見込まれる場合は、初期段階からRust等への段階移行も選択肢に入れておくとよい。

📌 まとめ: 「初心者向け・小規模向け」という理由だけで言語+フレームワークを選ぶと、後から機能拡張が重なり気づけば大規模開発になっている、というケースが後を絶ちません。最初から中〜大規模開発・長期保守を見据えて選定しておく方が、結果的にトータルの保守コストを抑えられる傾向があります(本サイト自体もこの考え方に基づき、PHPモノリスからRust+Poemへの段階移行を進めています)。

🗄️ aruaru-db リポジトリの重要ファイル

上記4組み合わせのDB層として実際に使われているaruaru-db(Rust製、Raft強整合×Git-on-SQL)の重要ファイルは、公開リポジトリのためログイン不要でそのままGitHub上から閲覧できます。

📚 おすすめ学習サービス TOP50(日本語・英語)

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学習塾・家庭教師紹介サービス・PC教室・プログラミング教室・学習タブレットの5カテゴリ。各カテゴリ代表数件を抜粋(PHP版はカテゴリごとに機械的な自動生成の穴埋め行を含め50件までパディングしているが、今回は実データのみを抜粋移植——正直に開示するスコープ縮小)。

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  • スタディサプリ進学 — 動画+進路・オンライン塾 月額数千円〜
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  • SAPIX — 中学受験 年間数十万円〜
  • ヒューマンアカデミー — IT・Web・デザイン 数十万円〜(講座による)

おすすめ家庭教師紹介サービス TOP50

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  • あすなろ家庭教師 — マンツーマン・定期・紹介 地域・単価要確認
  • マナリンク(オンライン家庭教師) — マッチング型・オンライン中心 講師単価は要確認
  • スタディサプリ(個別オンライン指導) — 大手・オンラインマンツーマン事例あり プランにより要確認

おすすめPC教室 TOP50

  • パソコン教室ワード — Office・基礎操作 月額5千〜1.5万円〜
  • キッズパソコン教室 — 子ども向け 月額5千〜1万円〜
  • アビバ — 資格・Office コースによる
  • ライズ — PC・資格 コースによる

おすすめプログラミング教室 TOP50

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  • ドットインストール — 動画で手軽に 月額980円台〜
  • Progate — 初心者向け 月額980円台〜
  • Schoo — ライブ授業 月額2,178円〜
  • paizaラーニング — 問題演習 月額980円台〜
  • AtCoder — 競プロ 無料
  • Qiita / Zenn — 技術記事 無料

おすすめ学習タブレット TOP50

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  • Z会のタブレット — 中学受験 月額〜
  • 進研ゼミ デジタル — 小中高 月額〜
  • スタディサプリ — 動画学習 月額〜

🌏 スマホ・タブレット・PC 優れた英会話アプリ・サイト TOP50

📅 最終更新: 2026/11/04 05:00 / 週1回(7日TTL)Cron自動更新

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5スタディサプリENGLISH📱💻動画×AI初級〜中級月額¥2,178〜TOEIC・日常英会話・ビジネス英語コース充実
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12Pimsleur📱💻リスニング特化初級〜中級月額¥2,100〜音声主体。通勤・家事しながら耳で学ぶのに最適
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29Cake英語学習📱動画フレーズ初級〜中級無料(Premium月額¥980〜)海外ドラマ・映画のワンシーンで自然な英語を習得
30シャドテン📱💻シャドーイング特化初級〜上級月額¥25,800(月額プラン・App Store日本で確認)AIコーチングでシャドーイングを毎日添削
31fluentu📱💻動画×字幕学習初級〜上級月額¥3,240〜YouTube動画に双方向字幕・単語帳が連動
32Speechling📱💻発音コーチング初級〜上級無料(Pro月額¥2,000〜)録音した発音をネイティブコーチが無料添削
33LanguageTransfer📱💻思考型音声講座初級〜中級完全無料考えながら聴く独自メソッドで文法を直感習得
34Lingoda📱💻グループレッスン初級〜上級月額¥8,000〜少人数グループで欧州式カリキュラムの本格授業
35italki📱💻1対1レッスン全レベル1回¥500〜(講師による)世界中のプロ・コミュニティ講師から自由に選択
36Preply📱💻マンツーマン全レベル月額¥5,000〜(講師選択)AIが最適な講師をマッチング。試し体験あり
37英語にあそぼ(NHK)💻NHK教育動画超初級完全無料NHKが子ども向けに提供。家族で楽しめる
38NHK World English📱💻ニュース・教養中級〜上級完全無料NHKの英語国際放送。日本に関する英語ニュースが豊富
39Glossika📱💻文章反復訓練中級〜上級月額¥3,000〜(PLUS月額・App Store日本で確認)大量の例文を繰り返し聴いて話す流暢さ養成法
40LingQ📱💻多読・多聴初級〜上級無料(Premium月額¥2,600〜・App Store日本で確認)本物の英文コンテンツで語彙を自動ハイライト学習
41Nativshark📱💻構造的カリキュラム初級〜中級月額¥2,900〜体系的なカリキュラムで日常英会話を着実に習得
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43Speechace📱💻発音AI採点初級〜上級無料(Pro月額¥1,500〜)CEFR対応。音節レベルで発音をスコアリング
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